
頂尖投資人有 51% 的時間在賠錢,為什麼他們還是贏?
全球頂尖基金經理人的中位數勝率只有 49%,但他們的報酬損失比中位數是 182%。這集 We Study Billionaires 拆解了《Stock Market Maestros》一書中 12 位頂尖投資人的行為模式,用三個關鍵指標區分實力與運氣,並透過真實案例展示不同的贏家與輸家管理策略。
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全球頂尖基金經理人的中位數勝率只有 49%,但他們的報酬損失比中位數是 182%。這集 We Study Billionaires 拆解了《Stock Market Maestros》一書中 12 位頂尖投資人的行為模式,用三個關鍵指標區分實力與運氣,並透過真實案例展示不同的贏家與輸家管理策略。

Moonlake AI 的 Fan-Yun Sun 和 NLP 大神 Chris Manning 上 Latent Space 聊為什麼影片生成模型不等於 World Model。用符號推理取代純像素預測、Manning 正面挑戰 LeCun 的 JEPA 哲學、Reverie diffusion 模型要取代傳統渲染器,以及 World Model 評估為什麼至今沒有好的 benchmark。

Google PM Shubham Saboo 在 This Week in Startups 分享他用六個 OpenClaw Agent 自動化工作的五步框架:從 onboarding 第一個 Agent、設定 cron schedule、到跨 Agent 記憶共享和自我檢討機制。這集還展示了 Agent 專屬的虛擬世界 Molt World 和 email 服務 AgentMail,OpenClaw 生態系正在快速長出新物種。

Keras 之父 François Chollet 發布 ARC-AGI v3 互動式基準測試,人類解題率 100% 而最強 AI 只有 0.37%。他離開 Google 創辦 Ndea,用 program synthesis 挑戰 deep learning 的根基。這集拆解 coding agent 爆發的底層邏輯、三代 ARC 基準測試的演進,以及他對 AGI 2030 的預測。

MIT 經濟學家 Christian Catalini 論文 Some Simple Economics of AGI 的核心論點:AI 讓智力變便宜後,稀缺性轉移到「驗證」。四象限框架拆解哪些工作會被取代、哪些更值錢,Missing Junior Loop 衝擊年輕人就業,以及 Crypto 驗證基礎設施在 AI 時代的角色。

All-In Podcast 四位主持人深度討論 Anthropic 的產品連發與 enterprise 霸主地位、OpenAI 砍掉 Sora 後的戰略焦慮、SaaS 估值因超級智慧預期被結構性下修、Mag Six 估值反向上推的矛盾現象,以及 Meta 兒童安全官司繞過 Section 230 可能引發的訴訟潮。

Cisco OutShift 的 Vijoy Pandey 提出 Internet of Cognition 架構,要讓不同來源的 AI Agent 能發現彼此、建立信任、共享認知狀態並協作解題。從內部 CAPE 系統到開源 AGNTCY 專案,這是對「只做更大模型」路線的重要補充。

OpenAI 關閉 Sora 影片生成服務並終止 Disney 十億美元合作,全力轉向企業端;美國國會 CLARITY Act 擬禁止穩定幣持幣獎勵,Coinbase、Circle 股價暴跌;Amazon 兩週內收購兩家機器人公司,last-mile delivery 自動化拼圖逐漸成形。三個產業大事的投資觀察與分析。

Composio CTO Karan Vaidya 上 The Cognitive Revolution 聊 AI Agent 工具執行層的設計哲學。從 just-in-time tool discovery 避免 context overload、持續學習讓工具自我進化、Skills 跨模型遷移對抗 lock-in,到 Intercom Fin 能否被自建 Agent 取代的思考實驗,拆解 Agent 時代的工具生態正在怎麼重塑 SaaS 產業。

We Study Billionaires 主持人 Kyle Grieve 拆解創投思維如何應用在公開市場投資。從 Power Law 的報酬分布、Buffett 買 Apple 的去風險化框架、到向上加碼的心理門檻和 Long Horizon Arbitrage 的散戶優勢,這集把 VC 和價值投資的底層邏輯串在一起,對長期投資人很有參考價值。

a16z 合夥人 Olivia Moore 分析 AI 新創如何在 ChatGPT 九億用戶的壓力下找到生存空間。三大 chatbot 正在分流,垂直化產品仍有機會,OpenClaw 是 2026 最重要的架構突破但尚未進入主流,每間科技公司終將變成 Agent 公司。

All-In Podcast 最新一集討論 AI 營收爆炸與公關危機。Anthropic 二月單月營收 60 億美元,但 Chamath 質疑大量營收來自實驗性預算。同時 AI 在美國好感度比 ICE 還低,2025-2026 年因抗議被取消的資料中心等於 1,200 億美元年營收蒸發。AI 公司的精神分裂式 messaging 正在反噬整個產業。

Jason Calacanis 在 This Week in Startups 展示 OpenClaw 如何改變工作方式。Oliver Henry 的 Agent「Larry」自動產 TikTok 內容拿下百萬觀看,Jeff Weisbein 靠四個 Agent 一人當五人用,而 Jason 的「Ultron CEO」構想要讓 Agent 讀取公司所有資料消滅資訊孤島。同時探討 SaaS 產業面臨的通縮壓力。

OpenAI Health AI 負責人 Karan Singhal 分享 ChatGPT Health 的產品策略:免費、無廣告、無速率限制,目標讓全球所有人用上醫療級 AI。每週已有 2.3 億人用 ChatGPT 問健康問題,HealthBench 用 49,000 個標準衡量模型表現,肯亞臨床試驗證實 AI 輔助能顯著改善診斷結果。

Nat Eliason 用 OpenClaw 打造 AI Agent Felix,一個月營收超過 8 萬美金,總成本僅 1,500 美金。Felix 有自己的 AI 員工、每晚自動優化流程,而 Nat 本人有全職工作只花零碎時間管理。這篇分析零人類公司的運作模式、AI Agent 的自我進化機制,以及 Crypto 在 Agent 經濟中的角色。

Reddit 共同創辦人 Alexis Ohanian 上 Capital Allocators 聊他如何用自建系統 Cerebro 把 776 打造成「部署創投資金的科技公司」,公開即時數據讓創辦人看收據不聽承諾。他也分享了 2019 年逆勢押注女性運動的投資邏輯,以及為什麼體育會是 AI 時代傳統娛樂的最後堡壘。

從手動用 Claude Chat 寫文章到建立全自動 Pipeline,每天產出十篇多平台內容的演進過程。分享自動化每個階段的痛點、技術選擇、平台踩坑經驗,以及正在開發中的超級系統如何將這套流程擴展到各行各業的品牌內容經營。

Anthropic 安全功能讓資安股蒸發 200 億美元、Citrini Research 報告引發市場恐慌、Ghost GDP 概念的真實影響,以及在 AI 顛覆 B2B SaaS 的時代該怎麼看公開市場投資機會。整理自 20VC 節目 Rory O'Driscoll 與 Jason Lemkin 的深度討論。

Box CEO Aaron Levie 上 Latent Space 聊為什麼 AI coding 已經起飛但企業知識工作還沒跟上。核心問題不是模型不夠聰明,而是資料混亂、權限複雜、Agent identity 是全新挑戰。人類在適應 Agent 的工作方式,整個經濟體都要經歷這個多年轉型。

This Week in Startups 這集深入探討 OpenClaw 開源 AI Agent 框架上線一個月後的生態爆發、Anthropic 與五角大廈的安全護欄衝突、印度 IT 外包 30 天蒸發 500 億美元市值的結構性危機,以及 SaaS 產業在 AI Agent 時代面臨的估值壓縮與護城河重估。

Dave Morin 上 TWIST 談 OpenClaw Foundation 的治理方向:保護專案不控制專案、Peter Steinberger 保留技術決策權、目標成為 AI 界的瑞士。文章整理 OpenClaw 讓人上癮的三大功能、為什麼跑在自己電腦上很重要,以及 Dave 對 AI 生態系投資機會的判斷框架。

Ben Horowitz 與 Brian Halligan 對談,拆解頂尖創辦人 CEO 的共同特質。從 decision debt(決策債務)為何比技術債更致命、VP of Sales 為什麼是最容易搞砸的招聘、Founder Mode 的矯枉過正,到企業文化的本質是行為而非標語,滿滿的創業實戰觀察。

Dragonfly Capital 管理合夥人 Haseeb Qureshi 在 Bankless 上提出一個反直覺的論點:Crypto 的「爛 UX」其實是為 AI agent 量身打造的完美介面。從 smart contract vs 法律合約的確定性差異,到 AI lab 不敢訓練 crypto 能力的兩大原因,再到自主 AI agent 的比較優勢竟然是犯罪,這集值得每個在 crypto 和 AI 交叉口的人認真想想。

a16z 內部 all-hands 錄音精華:Ben Horowitz 和 Marc Andreessen 解釋為什麼舊媒體的防守邏輯已經失效,企業品牌的時代正在結束,以及軍事理論中的 OODA Loop 如何解釋速度在媒體戰中的決定性優勢。包含 a16z Launch as a Service 和 New Media Fellowship 的實際佈局分析。

每天都在吸收最新的 AI 內容,每天都在把新工具用到產品開發上,但焦慮感從來沒有降低過。瓶頸是人類的精力和 context switch 速度,停下來又怕錯過機會。像跑輪圈的老鼠,也像按角子老虎機的老人,但大概照著步調前進就是最佳解了。

This Week in Startups 邀請三位 OpenClaw 玩家分享實戰經驗:Mac Mini 為什麼比雲端好用、Heartbeat Protocol 如何取代 Agile 站會管理 Agent、OpenHome 開源智慧音箱把 Agent 帶進真實世界,以及 SaaS 定價模式如何被 Agent 挑戰。

Google 的 Kaggle Game Arena 讓 10 個 LLM 打德州撲克,O3 用 7 high call all-in,Grok 拿最爛的牌 3-bet,Claude 打出最像人類的一場。職業選手 Doug Polk 解說下,這場比賽意外暴露了 AI 在不確定性決策下的真實水平。

Latent Space Substack Live 聊了 Anthropic 指控中國 AI 實驗室的 distillation 戰爭和 SWE-Bench Verified 退役。distillation 偵測的技術難度、最強 teacher 不一定最好的反直覺發現,以及 GPT-5 從訓練資料「偷看答案」的結構性汙染問題。

CuspAI 共同創辦人 Max Welling 上 Latent Space Podcast,聊如何用生成式 AI 打造材料科學的搜尋引擎。從 PPU(物理處理單元)的概念、多尺度數位孿生篩選平台,到擴散模型與非平衡熱力學的數學統一,這集涵蓋了 AI for Science 領域最前線的思考。CuspAI 累積募資超過 1.3 億美元,目標是加速能源轉型所需的新材料開發。

CLI 怎麼會在 2025 年打敗 IDE?前 OpenAI 工程師拆解 Claude Code、Cursor、Codex 三大 coding agent 的核心差異,結論是 context 管理決定一切。附上成為 top 1% 使用者的具體操作建議。

2026 年 2 月軟體板塊五天蒸發 8,000 億美元,市場叫它 SaaSpocalypse。AI Agent 會不會真的幹掉 SaaS 的按人頭計費模式?從 Bloomberg Surveillance 這集訪談拆解兩個關鍵觀點:債券市場為什麼沒跟著崩,以及哪些軟體公司其實沒那麼容易被取代。

ChatGPT 聊完就忘,但本地 AI agent 有持久記憶、能自主行動,甚至會自己買伺服器然後把你踢出權限。這篇整理 We Study Billionaires Podcast 的重點,從 Pablo Fernandez 的 64 專案多 agent 架構,到一般人用 Raspberry Pi 跑 OpenClaw 的實戰經驗,以及那些已經在發生的安全問題。

OpenAI Codex 產品負責人上 20VC 講了一堆 AI coding agent 競爭格局的真話。Cursor 靠無痛切換吃企業端,Claude Code 用零設定搶開發者,Codex 要當所有 AI 互動的入口。從 pair programming 到 delegation 的質變正在發生,SaaS 該不該緊張?三家策略拆解加上我自己用 Claude Code 搭 pipeline 的

Klarna CEO 把公司從 7,000 人砍到 3,000 人,還不跟投資人多要錢,為什麼?因為他認為 AI 正在把軟體生產成本打到零,接下來 AI Agent 還會摧毀資料搬遷的護城河,SaaS 巨頭的好日子可能快到頭了。從 Klarna 的實戰經驗拆解 SaaS 估值邏輯為什麼正在崩塌,以及 Systems of Record 為什麼會是下一個戰場。

AI 寫出來的東西一眼就看得出來,怎麼讓它寫得像你自己?我測試出一套流程:讓 AI 大量閱讀你的舊文章、產出風格分析報告、再提煉成 System Prompt 放進 Claude 專案裡。整個過程等於在 debug 你自己的寫作風格,最後得到一份可教給 AI 的「寫作指紋」。

用過 Claude Sonnet 4.5 再回去用便宜模型是什麼體驗?我花了一個晚上把 Gemini Flash Lite、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、Haiku 4.5、Grok 4.1 Fast 全部接上 OpenClaw 實測,結論是便宜模型省的錢,全部被你浪費的時間吃回去。唯一的驚喜是 Grok 4.1 Fast,Budget 價格但堪用度意外地高。

OpenClaw 太肥太吃資源?社群用 Go 和 Rust 重寫出 PicoClaw 與 ZeroClaw 兩大輕量替代方案。本文比較兩者在記憶體、安全性、部署場景的差異,幫你找到最適合的 AI Agent 方案。

從網址看門道:如何用域名判斷一個網站的可信程度 **TL;DR** - 域名後綴就像店面地址,選在哪條街上基本透露了經營者的意圖 - .com、.io、.ai、.tw 這些比較正常;.top、.xyz、.cc、.shop 要特別小心 - 詐騙集團有成本考量,便宜的域名就是他們的消耗品 - 除了後綴,亂碼命名、仿冒品牌、帶連字號的域名都是警訊 - 如果你是創辦人,域名選擇也是品牌的一部分,別省這個錢

鏈上收益的風控看的不只是有沒有審計過和抵押物狀態了,甚至你的曝險金庫都要注意是不是舊時代的產物,如果是則要盡量避開,像今年出事的項目有些是舊產品和分叉的程式碼。EIP 4626 已經是現在主流 vault 的規格,morpho 生態都是基於這個規格開發。

ai coding is the future, is like jjk, domain expansion