Trump-Xi 峰會、SaaSpocalypse、OpenAI 想告 Apple:Benioff 上 All-In 把這週五個大故事一次拆開

Trump-Xi 峰會、SaaSpocalypse、OpenAI 想告 Apple:Benioff 上 All-In 把這週五個大故事一次拆開

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TL;DR

  • Trump 七年來首度赴中見習近平,帶了一團 CEO 軍團當銷售部隊,Boeing 兩百架飛機、晶片、金融服務的訂單全部上桌
  • Chamath 的核心判斷:美中其實在「分餅」,台灣可能在十八個月後就不再是談判焦點,因為晶片籌碼正在被稀釋
  • Benioff 親口承認這是「SaaSpocalypse」,但這不是他第一次。他選擇五百億美元回購、加碼 AI 工具,今年光是 Anthropic 一家就要砸三億美元
  • OpenAI 傳要告 Apple 違反合約,Siri 整合徹底失敗
  • Mira Murati 的多感官 AI 模型示範把 token 需求拉高一千倍,但 Chamath 認為這是路由層還沒長出來的暫時現象

節目背景

All-In Podcast 由 Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis、David Sacks 跟 David Friedberg 四人主持,是矽谷創投圈最有影響力的節目之一,每週把當週的科技、政治、財經大事一次討論完。這集 Sacks 缺席,因為他現在是 Trump 政府的 AI 與 Crypto Czar,沒空錄音。

這集邀請的來賓是 Salesforce 創辦人兼 CEO Mark Benioff。Salesforce 是全球最大的企業 CRM 軟體公司,年營收超過 460 億美元、員工八萬三千人,過去二十七年定義了「SaaS」這個產業的樣貌。Benioff 本人是慈善界知名的「Pledge 1%」運動發起人,這次也跟著 Trump 的 CEO 軍團一起去了北京。

Trump-Xi 峰會:兩個大國正在分餅

Trump 上週飛到北京見習近平,這是他七年來第一次踏進中國。重點不是政治表態,而是他帶去的那一團 CEO:Elon、Jensen Huang、Boeing CEO Kelly Ortberg、Cargill CEO、Visa、Mastercard 高層全部到齊。Benioff 在節目上直接講:「這團裡每一個人都是各自領域最強的銷售。」

Boeing 一場談下兩百架飛機,Cargill 的黃豆訂單也敲定。Visa 跟 Mastercard 想進中國市場(中國商務基本上被 Alibaba 的 super app 壟斷),Nvidia 想賣高階晶片。Salesforce 自己反而沒太多事可做:因為中國的資料主權法規,Salesforce 在中國只能透過跟 Alibaba 的獨家合作來服務 LVMH、Loro Piana 這些奢侈品客戶,「程式碼是我們的,但伺服器跟資料都得放在中國,全世界只有這一個地方我們這樣做。」

Chamath 給了一個我覺得這集最辣的觀點:美中正在「分餅」,這個框架比「對抗」更貼近現實。

中國要繼續餵自己十四億人,光是把五億人從貧窮拉進中產,習近平就已經創造了人類史上最大的中產階級擴張。但現在中國 GDP 走下坡、房地產爆掉、出口被東南亞分流,習近平最怕的是「第二次天安門」。要避免動盪就要工廠繼續開、訂單繼續來。

美國這邊呢?要的是 AI、能源、晶片的優勢延續,順便把中國從中南美洲、中東這些非核心戰區趕走。Chamath 講得很直接:「中國真的需要在智利跟委內瑞拉嗎?美國真的非要管馬六甲海峽嗎?應該都不用,那就有交易可以談。」

台灣議題的失重

最讓我意外的是 Chamath 對台灣的判斷:他認為再過十八個月,台灣作為談判籌碼的重要性會大幅下降。原因是美國本土的晶圓廠正在追上,TSMC 在 Arizona 已經量產,再加上一到兩奈米的差距能補上,台積電對美國的「不可替代性」會被稀釋。

Friedberg 補了一刀更狠:當美國跟中國都自己有 fab,台灣對「雙方」都不再是戰略要塞。

至於高階晶片要不要賣給中國?三個人的答案幾乎一致:賣。Chamath 的理由特別有意思:「我們要的是 Nvidia 贏,不是 Huawei 贏。如果我們不賣,Huawei 反而會被養出來。」這個邏輯跟我之前在 SaaS 五天蒸發 8000 億 那篇提過的觀察類似:技術擴散反而是防止對手坐大的最好方式。

SaaSpocalypse:Benioff 親口承認,但不是第一次

進到企業軟體部分。過去這個月,Salesforce 股價跌了將近三成七、市值蒸發 900 億美元,ServiceNow 跟 Workday 加起來再蒸發 870 億,整個 SaaS 板塊一週蒸發 1,800 億美元的市值。市場叫這場崩盤「SaaSpocalypse」。

Benioff 在節目上不躲:「這就是 SaaSpocalypse,但不是我的第一次。」這位做了二十七年 SaaS 的老將,連 2016 年那次都記得很清楚。他丟出來的對策非常標準的「老將打法」:

第一,五百億美元的回購計畫,史上最大規模之一。 第二,160 億美元的自由現金流持續砸 M&A,最近剛吃掉 Informatica(八到九十億美元)。 第三,今年要花三億美元在 Anthropic 的 token 上。

這三億美元是這集最值得記下的數字。一家年營收 460 億美元的軟體公司,一年要在 Anthropic 上燒三億美元 token,這是 SaaS 巨頭把自己變成 AI-native 的明確訊號。Benioff 的話是:「以前我沒辦法同時實作軟體跟賣軟體,現在我用 coding agent 配人類,可以兩件事一起做。」

但 Chamath 對 SaaS 的判斷比較分裂:低端市場已經完蛋(這跟我之前在 Aaron Levie 拆 Agent 時代的企業軟體生死題 裡提過的觀點一致),高端市場像 Salesforce 這種「進到 C-suite、二十年關係」的反而是安全區。他的論點是:等公開市場開始追問「三兆美元 capex 的 ROI 在哪」,最後還是要回頭找 Benioff 這些有客戶通路的人來幫忙賣 token。

這個判斷我認同一半。低端 SaaS 確實在被 AI Agent 一圈一圈削掉地盤。但「高端 SaaS 一定安全」這個論點我打個問號,當 AI Agent 直接跟 C-level 對話,CRM 系統的角色會不會被進一步壓縮,我還不確定。

OpenAI 想告 Apple:Siri 整合的災難

兩年前 Apple 跟 OpenAI 宣布合作,ChatGPT 要整合進 Siri、iOS、macOS。結果根據 Bloomberg 報導,OpenAI 現在正在考慮告 Apple 違約。

OpenAI 的怨言很具體:Siri 的 ChatGPT 整合要使用者「指名」ChatGPT 才會啟用、Apple 完全沒推廣這個整合、使用者大多直接用 ChatGPT 獨立 App、原本預期的幾十億美元訂閱收入根本沒到位。

Apple 反擊的理由也很有戲:他們不信任 OpenAI 的隱私實踐(讀作:不信任 Sam Altman),加上 OpenAI 自己在做硬體(找走 Apple 的設計神 Jony Ive)要跟 iPhone 競爭。

Benioff 在節目上罵 Siri 罵得很兇:「Apple 在 personal assistant 這個品類,從第一變成最差,怎麼做到的?」

Friedberg 的判斷更值得記下:Google 的 Gemini 才是真正的勝利者。Google 同時擁有你所有的 email、calendar、photos、drive,再加上 Android 跟 ChromeOS 的硬體入口,這套組合一旦 Gemini Assistant 真的成熟,會是 Apple 最大的威脅。Apple 的解法可能是兩個:併購一家 AI Lab(Perplexity 或 Mistral 是 Jason 點名的候選),或者用 macOS 跟 M5 晶片的硬體優勢去跑本地模型。新的 Mac Studio 要做到一 TB RAM,跑本地模型的能力會跟雲端模型拉近距離。

多感官 AI:下一個瓶頸不是模型,是 token

Mira Murati 的 Thinking Machines 上週展示了一個多感官即時 AI:每兩百毫秒上傳一次你的桌面截圖、聲音、攝影機畫面,同時跑兩個模型(一個做深度回顧、一個做即時回應)。Jason 講了一個很直觀的算式:如果一個員工一天用八小時,這套東西需要的 token 是現在的一千倍。

意思是 Benioff 那三億美元的 Anthropic 帳單,未來會變成幾百億甚至上千億。

Chamath 不認同這個推論。他的論點是:未來會有一個「路由層」公司出現,幫你把不該丟給 Anthropic 的 token 丟給更便宜的小模型,只有真正需要高階推理的才交給最強的版本。這個觀察跟我之前在 Fireworks AI 一天吃 13 兆 token 裡的體會一樣:模型分流會變成 AI 應用的核心架構,把所有 token 都丟給最強的模型是初期的浪費,不是終局。

Benioff 講了一句很 Benioff 的話:「我們現在以為 LLM 是 AGI 的終點,但 LLM 只是處理語言跟詞彙。多感官模型才是下一波,再下一波才有機會接近 AGI。」

這段討論我覺得最有意思的是「形態因素」的辯論。Chamath 直接問:「我們會不會迎來下一個 iPhone moment,有人拿出一個全新形態的裝置,所有人都看一眼就知道這是答案?」AirPods 加鏡頭、智慧眼鏡、Plot Pin、Neuralink 都在搶這個位置。Apple 過去四十年累積的供應鏈優化能力,可能在這個轉折點變成負擔,不是資產。

El Niño:被忽略的全球糧食警訊

Friedberg 在 Science Corner 丟出一個很重要的警告。海洋溫度異常已經到了 1877 年以來最嚴重的程度,海洋多儲存了 1,100 萬太瓦時的能量,相當於全球五百年的人類用電量。這些能量會在接下來幾個月釋放到大氣層。

後果是:印度季風可能失靈(影響一億五千萬農民、十五億人口的糧食供應)、巴西阿根廷的農作可能歉收、加州會迎來「大氣河流」事件、Phoenix 五月就出現華氏一百零六度的高溫。

對市場的影響很實際:商品價格會飆升、能源價格可能爆衝、印度跟東南亞的糧食危機可能引發政治不穩。再疊加上之前霍爾木茲海峽危機造成的氮肥短缺,南亞接下來一年要面對的是雙重打擊。

這個警告我聽進去了。Friedberg 過去兩次糧食危機警告(烏克蘭那次、肥料那次)都應驗了,這次的數據比那兩次更極端。

一句話收尾

這集 All-In 把美中峰會、SaaSpocalypse、OpenAI vs Apple、多感官 AI、El Niño 五個議題打包,每個都值得單獨寫一篇。但如果要挑一個最重要的 takeaway,我會選 Chamath 那句:「美中正在分餅。」

過去十年我們習慣用「冷戰 2.0」的框架看美中關係,但這場峰會的訊號剛好相反。當 AI、能源、晶片同時把全球生產力推上來,世界可能進入一個多極共榮的新階段,跟「兩極對抗」的舊劇本完全不同。台灣議題的失重、晶片管制的鬆動、CEO 軍團的訂單,全部都指向同一個方向。

當然也可能我們都太樂觀,畢竟政治從來不照經濟學的劇本走。自行斟酌,共勉之。

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