Canva 從設計公司變成 AI 公司：Cameron Adams 談四百二十億美金的安靜轉型

TL;DR

• Canva 共同創辦人 Cameron Adams 直接講了：Canva 現在是一家「做設計的 AI 公司」，不是「用 AI 的設計公司」，這個定位翻轉影響整家公司的運作方式
• 六千人的組織開始像新創一樣跑，不再是鐵達尼號式的整體轉向，而是一堆快艇各自衝刺，每週出貨
• AI Discovery Week 讓全員停下日常工作整整一週只做 AI 實驗，產出四五百個專案，將近一半已經上線
• 對 SaaSpocalypse 的回應很明確：不會有一個地方能做完全世界所有的工作，專注在特定領域的工具永遠有生存空間
• Canva 正在從「幫你做出好看的圖」轉向「幫你達成商業目標」，這才是 AI 真正改變的東西

這集是 Masters of Scale 旗下的 Rapid Response 系列，在二〇二六年七月十四日播出，由 Bob Safian 主持。Bob 是前 Fast Company 總編輯，Rapid Response 的定位比較像產業深度對談，節奏快、問題直接。這集是在坎城國際創意節（Cannes Lions）現場錄的，來賓是 Canva 共同創辦人兼 CPO Cameron Adams。Canva 大家應該都用過或至少聽過，就是那個讓不會設計的人也能做出看起來還行的圖的平台，目前估值四百二十億美金，每月活躍用戶超過兩億六千萬。Cameron 是三位共同創辦人之一，另外兩位是 CEO Melanie Perkins 跟 COO Cliff Obrecht，他負責的是產品跟技術方向。

六千人的公司怎麼跑得像新創

Cameron 用了一個很有畫面的比喻：以前 Canva 像鐵達尼號，你要轉向得動員六千人一起轉。現在不一樣了，變成一堆快艇（speed boats）各自在跑，每週都在出貨。

這個轉變聽起來容易，做起來不簡單。他提到一個具體做法：每天都有新功能先推給 Canva 內部團隊試用，確認品質夠好、體驗夠順之後才往外推。對客戶端的更新則分成兩種：大的架構改動要謹慎，小的模型改進或新濾鏡可以頻繁推出。

老實說這個邏輯很直白，但真正做到的公司沒幾個。多數大公司面對 AI 的態度是「先成立一個 AI 小組，寫幾份報告，開幾場 workshop」，然後兩年後發現自己還在同一個地方。Canva 的做法是直接把產品節奏加速，讓整個組織被迫跟上。

AI Discovery Week：讓法務省一千五百小時的那種實驗

這集最讓我印象深刻的是 AI Discovery Week 的故事。Canva 做了一件多數公司不敢做的事：叫全員停下日常工作整整一週，只做 AI 實驗。

不是那種「下午抽兩小時來玩玩 ChatGPT」的敷衍版本。是真的整週不做正常工作，自己找問題、自己挑工具、自己做東西。一週結束後辦了大型成果展，四五百個專案登場，從法務、財務到工程團隊都有。

Cameron 舉了一個具體案例：法務團隊做了一個商標檢查工具。他們每年花大量時間幫產品名稱做全球商標可用性調查，這個 AI 工具直接省掉了一千五百個工時。而且這不是原型或概念驗證，是已經在內部上線使用的東西。

他說這些專案將近一半已經進入生產環境，不管是內部使用還是直接面對客戶。

這裡有兩個關鍵決策值得記下來。第一，Canva 不強制指定用哪個 AI 工具。不管你要用 Claude、ChatGPT 還是 Gemini，自己選，公司給你預算去試。Cameron 的理由很實在：如果你強迫員工用特定工具，他們只會應付了事，不會進入真正的實驗心態。

第二，給時間。這聽起來是廢話，但他講的是真的。大家都忙，自然會用自己熟悉的工具完成任務，不會主動去探索新的可能性。你必須刻意把人從日常工作中拉出來，他們才有空間去發現那些中長期的效率改進。

之前在科技業正在裂成兩半：六千人的調查告訴你，AI 時代誰在狂歡、誰在崩潰裡聊過，五成科技從業者覺得 AI 讓自己被放大了，五成覺得地板在晃。Canva 的 AI Discovery Week 某種程度上就是在處理這個分裂：不是叫你接受 AI，是讓你自己去發現 AI 能幫你什麼忙。

SaaSpocalypse？他不怕

今年上半年 SaaSpocalypse 這個詞吵得很兇，大意是 AI 會把所有 SaaS 公司的護城河一次鏟平。Canva 身為一家四百二十億美金的 SaaS 公司，自然被點名。

Cameron 的回應很直接：他不認為會有一個平台能做完全世界所有的事。

他的論點是，專注在特定領域（像視覺溝通和視覺內容創作）的工具，永遠能提供比通用平台更深、更好的體驗。他沒有迴避這個問題，但也沒有過度防禦。

我覺得這個判斷目前是對的。你用 ChatGPT 確實可以生成一張圖，但要做出一份有品牌一致性、能直接發給客戶的行銷素材，通用工具跟 Canva 之間還是有明顯的落差。問題在於這個落差會持續多久，沒人知道。

不過 Canva 做了一件很聰明的事：他們開發了自己的 foundational design model（基礎設計模型），這是全世界第一個專門理解設計結構、層級和複雜度的基礎模型。它不只是生成一張扁平的圖片，而是產出完全可編輯的分層物件。你可以拿 AI 生成的東西繼續在 Canva 裡面改、跟團隊協作、調整細節。

這就是 Cameron 說的「keep humans in the driver's seat」。很多 AI 工具的問題是：它給你一個結果，你要嘛接受要嘛放棄，沒有中間地帶。Canva 想做的是讓 AI 的產出變成起點而不是終點。

從「做設計」到「達成目標」

整集最有前瞻性的觀點是 Cameron 對 Canva 定位的重新描述。以前人們來 Canva 是為了「拿到一張圖」，社群圖、傳單、簡報。現在 Canva 想做的是幫你達成那張圖背後的目的。

你的目標不是做一張圖，你的目標是找更多客戶、提高銷售額、幫非營利組織招更多志工。

他舉了一個場景：你帶著昨天拍的照片、在活動現場錄的影片、你的產品資訊走進 Canva，問它「怎麼讓更多客戶看到我？」然後 Canva 不只幫你做素材，而是幫你想策略。

這聽起來野心很大，但如果你想想 Canva 有兩億六千萬月活用戶、每秒產生超過五百個設計，這些使用數據確實給了他們訓練模型的巨大優勢。Cameron 把這個叫做 Canva 的「unfair advantage」（不公平優勢）：他們能在按一個按鈕的瞬間把新功能推送給全球海量用戶，然後立刻看到真實的使用反饋。

之前寫過的Adam Mosseri 談 AI 時代的 Instagram：當合成內容淹沒一切，人們反而會更渴望真實裡也有類似的觀點：品味（taste）會是 AI 時代最後的護城河。Canva 把十幾年累積的設計數據和專家知識灌進自己的模型裡，某種程度上就是在把「品味」系統化。

每個組織都該問自己的那個問題

Cameron 最後提到一個他同事說的話，我覺得值得所有人記下來：

每家公司都需要搞清楚，在這場平台轉移中，自己的不公平優勢是什麼。

這不是空話。AI 讓技術門檻急速下降，以前需要整個工程團隊才能做的事，現在一個人加一個 agent 就能搞定。當大家都有一樣的工具，差異化只能來自你獨有的東西：你的數據、你的用戶理解、你的產業知識、你的品牌信任。

Canva 的不公平優勢是兩億六千萬個用戶每秒產生的設計數據。你的是什麼？

對個人來說也一樣。Cameron 給了一個很實際的建議：不要為了學 AI 而學 AI，拿一個你正在處理的真實問題，用 AI 工具去解決它，在過程中學習。而且不一定要用對話式介面，有些人用圖像思考、有些人用文字、有些人畫草圖，你的創作流程就是你的創作流程，找到 AI 在裡面的位置就好。

Canva 說自己永遠只走了百分之一。一家四百二十億美金的公司說自己才走了百分之一，這句話你可以當行銷話術聽，也可以當成一個訊號：AI 對所有產業的改造才剛剛開始，現在覺得自己落後的人，其實沒有想像中那麼晚。

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