
五百美金買進創投組合、TEE 跑 permissionless GPU:TWiST 這集兩個故事都在拆 gatekeeper
TL;DR
- AngelList 推出 USVC,這是一檔 closed-end fund,最低五百美金、不用合格投資人身份就能買
- 沒有 carry,管理費 1%、總費用率約 2.5%,每季最多開放整個 fund 的 5% 給 LP 贖回
- 三分之一做二級市場、三分之一投新興 GP、三分之一做成長期,目標先做到一兆美金規模
- 同集還有 Chutes 的核心開發者 John Durbin,講 BitTensor 上的 permissionless GPU 網路怎麼用 TEE 做到連伺服器擁有者都看不到資料
- 兩個故事合起來,就是把過去鎖在合格投資人跟 hyperscaler 手上的東西,搬到一般人能用的軌道上
這集五月五日上線的 This Week in Startups(簡稱 TWiST)是 Jason Calacanis 主持的老牌新創訪談 podcast,基本上是矽谷新創圈每週的脈搏。Jason 自己是早期投資 Uber 的天使,跑 LAUNCH Fund 跟 The Syndicate,在 AngelList 平台做了一堆 SPV,所以講到這個生態的細節他是真的內行。
這集主要訪談有兩位來賓。第一位是 Ankur Nagpal,他現在是 USVC 的 GP,過去是線上教育平台 Teachable 的創辦人(後來賣給 Hotmart 拿到差不多兩億五千萬美金),也是 Vibe Capital 的 founding GP。USVC 是 AngelList 在四月底推出的新基金,由 Naval Ravikant 操刀投資策略。第二位是 John Durbin,他是 BitTensor 上 Subnet 64「Chutes」的核心開發者,Chutes 是一個 permissionless 的去中心化 AI 算力網路,目前累計處理過超過九兆 tokens、四十萬以上使用者。
幾天前我已經寫過一篇從 Jason 視角看 USVC 的文章(500 美金買 OpenAI 私募股、Polymarket 內線交易),這次 Ankur 親自來解釋細節,把整個結構講得更清楚。
為什麼 USVC 用 closed-end fund 不用傳統創投基金
先講一個概念。傳統創投基金是 limited partnership,期限通常十年,LP 一旦投進去就是被鎖到 fund liquidate 為止。中間想要拿錢出來?基本上沒辦法,除非走二級市場低價賣給 LP 仲介,砍個三到五成是常態。這個結構天生就把散戶擋在外面,因為散戶的資金本來就不該被鎖十年。
closed-end fund(封閉式基金)是公開市場用的工具。它跟共同基金不一樣,不是每天 NAV 計價、隨時開放申贖;它在發行的時候定一個份額,買進之後用 NAV 估值,但贖回有限制。USVC 的設計是每一季開放整個 fund 大小的 5% 給 LP 贖回。Ankur 在訪談裡強調這個 5% 是整體 fund 的 5%、不是每個 LP 自己部位的 5%,所以實際上單一 LP 想要全部退出的話可能要好幾季慢慢清。
這個設計很巧妙。它讓散戶有「想跑的時候有路可以跑」,但又不會像開放式基金那樣被擠兌爆掉。Ankur 自己也講,最壞情況是二十季全部清掉,但實際上應該不會接近這個數字。
費用結構:1% 管理費、沒有 carry
這部分是市場上最多人吵的點。USVC 的 gross expense ratio 是 3.6%,看起來很高,但 AngelList 簽了一個 expense limitation agreement,第一年把 net expense ratio 壓到 2.5%。其中真正的管理費實際上只有 1%,剩下的 1.5% 是 fund operations 加上底層被投基金的管理費(USVC 投的 emerging manager funds 自己也會收管理費)。
最重要的差異是 USVC 沒有 carry。傳統創投基金 LP 賺錢的時候 GP 拿走 20% 績效費,但 USVC 因為要面向公眾發行,法規上不允許收 carry。
這件事直接改變了 GP 的誘因結構。傳統 VC 是「我把基金做到三倍才能變有錢」,USVC 是「我把資產規模做大才能賺管理費」。但 Ankur 也很坦白,光靠堆 AUM 不會成功,因為這是公開基金,績效是公開可查的。如果連續幾季績效爛、LP 開始贖回,媒體會追著報導,整個信譽就崩了。
順便講一下,傳統 VC 的「三倍基金」其實沒大家想像中那麼好賺。一檔一億美金的基金做三倍,扣掉十年累積管理費要回吐 carry、扣掉 20% 績效費,GP 大概拿到四千萬,分十二到十四年、再分給好幾個 partner,每年其實也就兩三百萬美金。這個數字 Wall Street banker 隨便都能打贏,創投真正的吸引力從來不是錢,是工作的有趣程度跟長期 upside。
投資策略:三塊各佔三分之一
USVC 把錢分成三塊:
| 策略 | 做法 |
|---|---|
| 二級市場 | 從現有 LP 手上買出已經有 markup 的部位,賺 DPI 的時間差 |
| 新興 GP | 投只寫 seed 支票的 fund manager 當 anchor LP,後面 series A 之後跟著放大 |
| 成長期直投 | 直接投較成熟的公司像 xAI、Anthropic 這類 |
第一塊最有意思。Ankur 講了一個重點,整個產業這幾年 DPI(已分配給 LP 的現金除以 LP 投入金額)真的很差,所以很多基金被困在「帳上五倍但實際沒收到一毛錢」的狀態。USVC 願意當 secondary buyer,但不出最高價,平均壓在三倍左右。
第二塊是新興 GP 的 anchor 策略。Ankur 不直接投早期公司,因為 seed 階段太分散沒辦法 underwrite,所以選擇投只寫 seed 支票的 manager,等到這些 manager 想要寫 series A 或 B 的大支票時,USVC 就是他們的 capital partner。這個邏輯跟 fund of funds 很像,但更聚焦。
順帶一提,Ankur 對 fund manager 的判斷有量化框架:你的公司有多少比例進到 top decile seed deals?多少比例後續拿到 meaningful markup?基於這些指標排名。他自己也承認這是「small data」、不是 big data,誤差很大,但比純看 vibe 強。
為什麼這件事重要
Jason 在訪談裡提了一個很關鍵的觀察:「現在你可以買任何 crypto coin、可以在 Polymarket 賭 Trump 跟誰握手握多久,這些都完全合法,但投資新創卻要過 accreditation wall。」
這句話打中了 2026 年散戶投資人最大的不爽。AI 公司估值飛上天、xAI、Anthropic、OpenAI 全都在私募市場交易,但散戶完全看不到這些公司,等到 IPO 的時候多半已經是末段班行情。Ankur 自己也說,AI 反彈情緒很多來自一般人覺得「這個產業在改變我的工作,但我連投資的權利都沒有」。
USVC 不解決這個問題的全貌(一兆美金的 fund cap 對應到 xAI 這種公司就只是零頭),但至少打開了一個入口。我自己會把它當成一個很好的「開始接觸創投」的工具,推薦給身邊問我「我想學投資新創但只有幾千塊台幣」的朋友。
Chutes:把 permissionless 邏輯套到 GPU
訪完 USVC 後 Jason 接著訪 John Durbin,講 Chutes。這個故事跟 USVC 表面上完全不同,但骨子裡是同一個邏輯。
Chutes 是 BitTensor Subnet 64,一個 permissionless 的 AI 算力網路。任何人都可以拿 GPU 進來當 miner,任何人都可以送 inference 任務進去跑。但這裡有個關鍵問題:如果是完全 permissionless,那送進去的資料安不安全?
答案是 TEE,Trusted Execution Environment(可信執行環境)。AMD 有 SEV-SNP、Intel 有 TDX、ARM 有 TrustZone、NVIDIA 有 Confidential Compute。這些晶片內建加密模組,能保證即使你是伺服器擁有者、進得了機房、能登入終端機,你還是看不到 RAM 裡跟 GPU 上跑的內容。所有 traffic 都是加密的,連 Chutes 自己的 load balancer 都看不到 payload。
John 講的一段話我覺得是這集的精華:「我們不想知道你在做什麼,我們只在乎這件事是安全的。」這句話用在 AI 算力上,其實跟 USVC 用在創投投資上是同一個哲學:把 gatekeeper 從等式裡拿掉,改用協議跟密碼學保護參與者。
Chutes 高峰期一天處理一千六百億 tokens(當時還是免費階段),現在已經完全 paywall 化、沒有免費模型,每天營收約兩萬兩千美金、據第三方分析 inference 成本比 AWS 同類服務便宜八成五。這個故事讓我想到之前寫過的 AI Agent 開始自己花錢了。當 AI Agent 開始大規模消耗算力,再加上 pay-per-use 取代 SaaS 訂閱制 變成常態,permissionless 的算力網路就會有真實需求。Chutes 走的就是這條路。
當然要小心的點也很多。第一,Chutes 的營收支付給 miner 的方式是透過 TAO 排放,不是直接從營收分配。如果 TAO 價格腰斬,miner 拿到的美金等值就會被砍半,這個結構性風險不能忽略。第二,TEE 不是萬能,supply chain attack(供應鏈攻擊,像之前 OpenSSH 後門事件)還是有可能發生,所以高敏感任務(像加密錢包簽章)還是要小心。
一個很短的反例:Ryan Cohen 上 CNBC
這集還順便聊了 Ryan Cohen 想用 GameStop 收購 eBay 的事。Ryan 上 CNBC 跟 Andrew Ross Sorkin 對話的片段被很多人轉,因為他完全沒有解釋清楚 56 億美金收購對價怎麼湊出來,反覆叫 Andrew「去看我們網站」。
Jason 給了一個很簡單的答案範本:「我們市值 110 億、帳上現金 90 億、TD 給的 200 億 line of credit,加起來夠橋接缺口。」三十秒就講完了。
這是個很好的反例。當你做的事情是 permissionless、向公眾募資的時候,溝通能力就是你的 alpha。Ankur 在訪談裡很認真解釋每個細節、自己承認 launch 的 PR 沒準備好,學到了東西。Ryan Cohen 在 CNBC 上選擇擺爛。市場最後會給出不同的評價。
如果你也想看更多這類「把產業結構講清楚」的觀察,我的部落格 wilsonhuang.xyz 會持續更新這類內容,可以訂閱一下。
Sources:
- Ankur Nagpal on X - Announcing USVC
- USVC Fund Portfolio
- Naval Ravikant's USVC opens to retail investors with $500 minimum
- USVC Venture Capital Access Fund Prospectus
- Bittensor's Biggest Subnet Speaks Out — Jon Durbin (Chutes)
- Top 5 Bittensor Subnets: A Deep Dive into the dTAO Ecosystem
- Bittensor Subnet Research: Chutes (Subnet 64)
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