
OpenClaw 省錢實戰:三個玩家教你怎麼不燒錢又把 Agent 用到位
TL;DR
- Mac Mini 跑 OpenClaw 對非工程師來說體驗遠勝雲端 Linux 終端機,能看到畫面、能截圖 debug,踩坑效率高很多
- Tremaine Grant 提出的 Heartbeat Protocol 用每小時 telemetry check 取代傳統 Agile 站會,因為 Agent 時代兩週一個 sprint 太慢了
- 給每個 Agent 明確的角色定位和一個「北極星目標」,再加上一個專門唱反調的 skeptic Agent,整體產出品質會大幅提升
- OpenHome 做了開源 AI 智慧音箱,跑在 Raspberry Pi 上,想把 Agent 從螢幕拉到真實世界,靠的是 context 和 memory
- SaaS 的定價模式正在被 Agent 挑戰,Jason Calacanis 靠 Agent 建議直接砍掉了 Slack 的年費
節目與來賓背景
This Week in Startups(TWIST)是矽谷知名天使投資人 Jason Calacanis 主持的創業訪談節目,基本上就是美國創業圈的情報站,什麼熱就聊什麼。共同主持是 Lon Harris。這集找來三位正在第一線玩 OpenClaw 的人:
Jordy Coltman,X 上的創作者,寫了一篇病毒式傳播的文章「I wasted 80 hours and $800 setting up OpenClaw」,行銷背景、完全不會寫程式,踩了一輪坑後整理出新手避雷指南。Tremaine Grant,Pulse 的創辦人兼 CEO,Pulse 是一個讓健身創作者經營社群的 app。他搞了一整套 Agent 虛擬辦公室,用 OpenClaw 跑日常營運。Jesse Leimgruber,OpenHome 的共同創辦人兼 CTO,Stanford 畢業、Thiel Fellow,之前幫 TikTok 進美國市場出過力。OpenHome 做的是開源 AI 智慧音箱,讓你的 Agent 能用語音跟你互動。
新手第一課:別急著上雲端
Jordy 的經驗我覺得對大部分想玩 OpenClaw 但沒有工程背景的人特別有參考價值。他一開始跟很多人一樣,看到網路上說要開 AWS EC2、搞 Linux 伺服器,就照做了。結果呢?搞不清楚 Linux 終端機在幹嘛,Token 貼上去多一個空格都不知道,出了問題只能截圖丟給 ChatGPT 求救。
後來他改用 Mac Mini,整個體驗翻轉。能直接看到終端機在跑什麼、能接 HDMI 螢幕即時監控、出問題能截圖錄影,debug 效率完全不同等級。
老實說這跟我之前在其他技術工具上的經驗很像。雲端確實便宜又彈性,但對不熟命令列的人來說,那個「看不到在幹嘛」的焦慮感是很真實的。能摸到實體、能看到畫面,心理壓力差很多。
Jason 在節目裡還預測,一兩年內會出現「OpenClaw in a box」的硬體產品,小型機架塞在家裡,裝 20 個 Agent。聽起來很科幻,但想想現在的 NAS 市場,其實邏輯差不多。
Heartbeat Protocol:Agent 時代的新工作方法論
Tremaine 這段是整集最有料的部分。
他的核心論點很簡單:Agile 方法論在 Agent 時代太慢了。傳統 Agile 兩週一個 sprint、每天站會、Kanban board 上的 ticket 要花好幾天才能從左移到右。但 Agent 幾分鐘就能完成一張 ticket,你還在排 sprint planning,它已經做完了。
所以他搞了一套叫 Heartbeat Protocol 的東西,核心概念是 telemetry(遙測)。每小時做一次 telemetry check,取代傳統的每日站會。他在 Mac Mini 上跑了四個 Agent,每個都有明確角色:
- Nora:負責調度的 CEO 角色,能分配任務、開新 Agent
- Sage:研究員
- Scout:另一個研究員,但重點是社群趨勢,而且她的人設是 skeptic,專門挑戰其他 Agent 的結論
- Salara:品牌聲音把關,所有對外內容都要過她
然後所有 Agent 都對齊一個叫 North Star 的目標。Pulse 目前的北極星是 partnerships,所以不管 Agent 在做什麼研究或產出,最終都要指向這個方向。
我覺得這裡面最聰明的設計是 Scout 的 skeptic 角色。Jason 在節目裡也提到 Amazon 內部有那種專門在會議上問刁鑽問題的人,逼大家把思考做得更紮實。給 Agent 一個「你的工作就是質疑其他人」的人設,這個思路很值得抄。
這些角色定義都寫在 soul.md(一個 markdown 檔案)裡。Jordy 還分享了一個技巧:與其自己寫 soul.md,不如先讓 Agent 問你一堆問題,用問答的方式讓它自己整理出最完整的 context。
把 Agent 從螢幕拉到真實世界
Jesse 的 OpenHome 走的是完全不同的路線。他的論點是:Agent 的真正價值在於 context 和 memory。Siri 為什麼爛?因為它沒有 context,每次都要你從頭講。
OpenHome 做了一個跑在 Raspberry Pi 上的開源韌體(firmware),搭配六顆麥克風陣列,能聽到整間房子的對話。它不是又一個 Siri 或 Alexa,它跑的是你自己的 OpenClaw Agent,有完整的記憶和人格。
他在節目裡播了一段 demo 影片:情人節當天,音箱主動跟主人說「你老婆跟她姐說你去年買的花比較大束喔」,然後問要不要訂一束更大的。這種基於 context 的主動提醒,確實是現在的智慧音箱做不到的。
一個有趣的數據:智慧音箱是 iPhone 和筆電之後第三大消費電子產品,全球賣了五億台。但體驗一直很爛,因為都是封閉生態系。OpenHome 的策略就是開源,讓開發者社群來補這個缺。
SaaS 的定價模式要被翻過來了
節目後半段有一個很實際的討論。Jason 想把公司所有 Slack 訊息、Gmail、Notion 更新全部灌進 Agent,做一個即時的公司狀態儀表板。
結果發現 Slack 的 API 存取要最高等級的方案,一個人一個月 50 美金。他公司 20 個人加 20 個 Agent,一年就是兩萬四千美金。光是聊天軟體。
他的 Agent Roy 直接建議他:換成 Mattermost(Slack 的開源替代品),週末就能搬完,一年授權費 500 美金。直接省了兩萬多。
Jordy 也說他用 Agent 搭了自己的工作 dashboard,砍掉了 80% 他用不到的 Notion 功能,訂閱直接取消。
這個趨勢很值得注意。當每個人都能用 Agent 快速搭建個人化工具的時候,那些靠「功能全但你只用 20%」收費的 SaaS 就會面臨壓力。Jason 講得很直白:SaaS 公司必須把數據的鑰匙交出來,不然就等著被替代。
我的觀察
這集最大的 takeaway 對我來說有兩個。
第一,Agent 的管理方法論正在從零開始被建構。Tremaine 的 Heartbeat Protocol 不一定是最終答案,但「傳統開發流程跟不上 Agent 速度」這個問題是真的。誰先跑出一套成熟的 Agent 管理框架,誰就有先發優勢。
第二,硬體會是下一個戰場。不管是 Mac Mini 跑本地 Agent、Raspberry Pi 做智慧音箱,還是未來的「Agent 機架」,把 Agent 從雲端拉到實體世界這件事正在發生。
Token 成本的問題節目開頭點到但沒深入展開,不過 Tremaine 提到一個重要細節:Peter Steinberger(OpenClaw 的創造者,已經加入 OpenAI)讓 OpenAI 的 Mac 訂閱方案可以跑 OpenClaw Agent,這會大幅降低使用成本。後續怎麼演變值得追蹤。
這類 Agent 實戰心得我會持續整理,有興趣的可以訂閱 wilsonhuang.xyz,新文章出來就能第一時間收到。
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