Instacart 共同創辦人 Max Mullen 的六週法則：AI 該佔用你的禮拜一，不是禮拜六
TL;DR
- 六週法則：如果你六週前試過某件事 AI 做不到，今天再試一次，因為模型迭代快到你不敢相信，現在甚至可能要縮短成「六天法則」
- expert 不遠：用 AI 的高手跟新手只差幾小時的玩耍時間，沒人比你領先太多，你以為跟不上其實只是還沒坐下來玩
- last mile is human：AI 訂日本行程沒問題，訂 hotel 還是要打越洋電話；寫東西能寫到 80%，最後 5% 還是要人類自己改
- 責任在公司不在員工：好公司應該讓員工在禮拜一工作時間學 AI，不是逼員工犧牲禮拜六
- 不會被取代的：手工陶藝、人生教練、私人訓練師，bespoke 跟 craft 這兩個詞會變成商業裡更重要的關鍵字
這集 Podcast 在講什麼
WorkLife 大家可能聽過原本是 Adam Grant 主持的 TED 系列，從 2026 年 4 月底開始換成 Molly Graham 主持，正式改名 WorkLife with Molly Graham。Molly 過去在 Facebook、Quip、Chan Zuckerberg Initiative 做 operations 跟組織擴張，最有名的概念叫 Give Away Your Legos，講的是公司長大時主管要把樂高積木交給下一個人的那種身份焦慮。
這集的來賓 Max Mullen 是 Instacart 三位共同創辦人之一，2012 年跟 Apoorva Mehta、Brandon Leonardo 一起從 Y Combinator 開始，自己親手送出第一張訂單。今年（2026）他正式從 day-to-day 退下來轉為顧問角色，現在主要做早期投資，投過超過 100 家公司，也在舊金山經營一個叫 Workshop 的創辦人社群。Molly 找他來聊 AI，是因為他既不是 AI 廠商也不是技術原教旨主義者，他是個產品出身的人，看技術的角度永遠是「這東西到底解決什麼問題」。
為什麼我想拆這集
老實說 WorkLife 不是我平常會聽的 podcast，這集會吸引我是因為 Molly 開場那段話講得太誠實了。她說她在科技業工作，但其實是個 late adopter，沒搶買第一代 iPhone、沒跟著 VC 圈每次喊話就買單。她跟我一樣經歷過 Web3 跟 crypto 那一輪非常吵、非常貴、然後對大部分人來說兌現很少的炒作週期，所以等 ChatGPT 出來、整個矽谷對話全部變成 AI 對話的時候，她的第一反應是「不要又來」。
這種疲憊感我太熟悉了。我前陣子也寫過自己被 AI 的輪圈推著跑的焦慮，每天新工具、新模型、新使用方式，光是 context switch（上下文切換）就累死人。所以 Max 在這集講的東西特別打中我，因為他不在賣 FOMO，他在跟你算數學：你到底花多少時間，可以拿回多少時間。
那個讓 Molly 從懷疑變信徒的瞬間
她說她一開始也是把 ChatGPT、Gemini、Claude 當高級版 Google 用，覺得「就還好啊」。直到有一天她把自己過去寫過的文章、筆記、信件全部丟進去，請它幫忙整理一個新文章的概念。AI 給她的第一稿達到 80% 完成度，把原本要花好幾個小時的事情壓縮到幾分鐘。她之前還真的付過錢給代筆作家做這件事，現在 20 美金就搞定。
她在那一刻同時看到三件事：「我的生活變輕鬆、我省下時間、然後有一個人的工作被取代了。」這句話聽起來不太政治正確，但她沒有美化，就直接這樣講。我覺得這是這集最值得記下來的一段，因為它沒有把 AI 包裝成救世主，也沒有把它講成毀滅者，就冷冷地說：對某些角色來說，這已經是替代品了。
Max 的「六週法則」
Max 講的第一個實用框架我覺得每個人都該背下來：
如果你六週前試過某件事 AI 做不到，把那個印象忘掉。今天再試一次，大概率已經能做了。
他自己甚至補一句現在可能要縮短成「六天法則」，因為模型迭代真的太快。這個觀念為什麼重要？因為大部分覺得 AI 沒用的人，他們的判斷其實停留在一年前，那時候幻覺（hallucination，AI 把不確定的事講得跟真的一樣）嚴重、prompt 還要學一堆魔法咒語、上下文視窗短到一篇文章都裝不下。這些事情過去六到十二個月幾乎都被解掉了。
我自己最有感的是 prompt 這件事。我去年寫文章還會認真琢磨系統提示詞結構，現在大多時候我就丟一個很懶的句子進去，模型反而給我更貼近需求的答案。Max 在訪談裡也是這樣講：「現在你可以很懶，跟它說你要什麼，它就會給你接近你想要的東西。」
訂去日本的行程，跟最後那一哩
這段我笑出來。Max 要帶全家去日本玩，他把所有他會跟 travel agent 講的東西丟給 AI：小孩年紀、不想排太滿、想圍繞 hotel 把景點 cluster 起來、進東京出大阪、已經訂好的班機。然後他更狠，同樣的 prompt 丟給 ChatGPT、Gemini、Claude 三家，挑出最好的那一份。
幾分鐘後他拿到一份很扎實的八天 itinerary。他不確定品質怎樣，就拿去問幾個最近剛去過日本的朋友，朋友看完說：這是非常好的行程。一週的 travel agent 工作，AI 幾分鐘做完。
但故事還沒完。Max 接著要訂 hotel，發現某些細節網站查不到，需要打越洋電話到日本問。最後他還是雇了一個真人 travel agent 來處理訂房。他用這個例子帶出一個我覺得很關鍵的觀念：
大部分人會以為 AI 不是什麼都不會就是什麼都會，但實際上它落在 80 到 90 百分位之間。最後一哩永遠需要人。
當軟體生產成本被打到趨近於零，剩下能保護你的就是 distribution、人際信任、last mile 的接觸點。AI 做不到的那 5% 到 20%，反而是創造價值的地方。
八歲小孩的 vibe coding 網站
這集有個很可愛的橋段。Max 的八歲兒子不太會拼字，但是他用 iPad 的語音輸入，把自己想要的網站長相唸出來，再用 AI coding 工具生出一整個網站，自己做了幾個遊戲還拍了影片放上去。
更有趣的是那個 tic-tac-toe 遊戲一開始太簡單，他兒子直接跟 AI 說：「讓玩家贏第一場，之後每場都贏他。」AI 就照改。Molly 在訪談裡爆笑，因為她大學那門 CS 課的期末作業就是寫 tic-tac-toe，當年她寫到當掉。
我講過 vibe coding 就是這個時代的咒術迴戰：你不需要會所有招式，你只要會「描述你想要什麼」，AI 就會把領域展開幫你蓋出來。八歲小孩做到的事情，過去要四年 CS 學位才有機會做到。這個門檻的下降速度，跟當年從打卡片到圖形介面的轉變一樣劇烈，只是發生在更短的時間內。
「值得你的禮拜一，不是禮拜六」
整集我最喜歡的一段是 Molly 跟 Max 在討論：很多公司現在會逼員工「禮拜六回家自己學 AI 啊」「自己研究 Claude Code 啊」，這種要求其實滿煩的。Max 的回答很乾脆：
好公司應該讓員工在禮拜一學這些東西，給他們工具、給他們訓練，這才是公司該做的事。
他接著補一句：你真的要花禮拜六深入研究也沒問題，但你不需要花那麼多時間就能變成 expert 等級的使用者。真正會用 AI 的人跟剛開始玩的人，差距其實只有幾個小時到幾天的「實際坐下來玩」。
這個觀點我覺得對台灣公司特別重要。我看到的狀況是大家把「會用 AI」當成員工的義務，但卻沒有把它變成公司的基礎設施。順序應該是反過來：先賦能，再看人力結構怎麼調整。
那些不會被取代的事
Molly 最後問 Max：「你覺得什麼東西絕對不會變？」
Max 講了一段我聽完滿有感的話。他說有些東西我們之所以想要，正是因為「它是人做的」。手工捏出來的陶藝、知道創作背景的畫作、會看你動作的健身教練、會建立同理連結的人生教練。這些事情就算 AI 可以做得更快更便宜，他也不想要 AI 來做。
我自己最近也有類似的體會。我用 AI 寫文章寫得很快，但每一篇最後那個小時的潤稿、那個屬於 Wilson 自己風格的調性，AI 還是寫不出來。或者更精準地說：AI 寫得出來，但讀者一眼就看得出來那不是我寫的。bespoke 跟 craft 這兩個詞，未來會變成商業裡更重要的關鍵字。
我的三個 takeaway
Max 沒有講什麼大開大闔的預言，他講的都是很實用的觀念。整集回看下來我自己會記住三件事：
- 六週法則：AI 太快了，你的判斷不能停留在三個月前的記憶
- expert 不遠：你以為的高手只比你早幾小時開始玩，差距其實在手感不在學歷
- last mile is human：80 到 90% 之後那段，永遠是人類創造價值的地方
如果你也是被 AI hype 累到的人，這集是個不錯的「重新校準」工具。Max 的角度不會逼你 FOMO，但會給你一個比較舒服的節奏感：拿一個你今天正在做的小事，丟給 AI 試試看，看它能不能幫你省掉一小時，就這樣。慢慢累積使用情境，慢慢建立信任，這就是 Max 自己走過來的路徑。
這類產業觀察跟 podcast 筆記我會持續寫，訂閱 wilsonhuang.xyz 就不會漏掉。
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