Replit CEO 的創業哲學：不會寫程式，反而是你的優勢

TL;DR

• Replit 的 AI Agent 已經達到 mid-level 工程師水準，多數情況下使用者完全不需要看程式碼
• Amjad Masad 認為 2026 年開始，沒有程式背景的創業者反而比工程師更有優勢，因為他們專注在問題和用戶，而不是技術細節
• 六個人的時候被出價 10 億美元收購，他拒絕了，因為他覺得可以做到一兆美元
• 財富累積的核心觀念：持有資產，別持有現金。現金的貶值速度比你想像的快
• 對 AI 末日論持反對立場，認為人類意識有某種無法被機器複製的特質

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Jack Neel Podcast 是一個由 Jack Neel 主持的訪談節目，來賓涵蓋創業者、投資人和各種有故事的人。這集的來賓是 Amjad Masad，Replit 的創辦人兼 CEO。Replit 是一個瀏覽器上的 AI 程式開發平台，讓你用聊天的方式就能做出一個可以上線的 App。這家公司在 2026 年 3 月剛以 90 億美元估值完成 4 億美元的 D 輪融資，年營收從幾百萬美元飆到約 2.4 億美元。這集後來被 a16z Podcast 轉播。

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不會寫程式的人，現在反而佔便宜

這個觀點乍聽很反直覺，但 Amjad 的邏輯其實很清楚：工程師容易陷入技術細節，花時間在架構、語法、最佳實踐上面。但當 AI 已經能處理這些事的時候，真正的瓶頸變成了「你能不能找到值得解決的問題」和「你懂不懂你的用戶」。

他舉了幾個例子。一個金融業的人在飛機上聽到隔壁的投資銀行家在花大量時間做試算表和簡報，回家用 Replit 花一個晚上做了一個自動化工具，隔天帶著 demo 去 pitch，當場拿到 50 萬美元的意向書。現在這家公司正在以 3,500 萬美元估值融資。

另一個是 COVID 期間的老師，用 AI 幫老師做批改和出題的工具，因為他夠了解教育現場的痛點，公司做到半年營收破千萬美元，現在估值 5 億。

這些人的共通點：他們都離問題很近，離程式碼很遠。

我自己的觀察是，這跟 DeFi Summer 的邏輯有點像。當年最賺錢的不一定是寫 smart contract 的工程師，而是最快理解新協議、最快行動的人。Vibe Coding 時代也是一樣，速度和對問題的嗅覺比技術能力重要。

想法才是瓶頸，執行已經不是了

Amjad 反覆強調一個觀念：implementation 的成本正在快速趨近於零，所以 idea generation 變成了最核心的技能。

他的建議很具體：

1. 觀察你周圍的人在做什麼重複性的蠢事
2. 用一段話寫下你的 App 要做什麼，想像 UI 長什麼樣
3. 丟進 Replit 之類的工具，10 分鐘出 MVP
4. 拿給朋友或目標用戶測試，收集回饋
5. 迭代，然後去 Reddit、Discord 找早期用戶

他甚至說，如果你是那種天生懶得做重複性工作的人，在 AI 時代這反而是優點。因為你會本能地想要自動化所有無聊的事。

老實說，這套流程我覺得對已經有產業經驗的人特別有用。你已經知道什麼問題存在、誰願意付錢，差的只是把它做出來的能力。現在這個門檻幾乎消失了。

被出價 10 億拒絕，因為覺得可以做到一兆

六個員工的時候被競爭對手出價 10 億美元收購，他拒絕了。理由是：「我覺得我可以做到一兆美元的公司。」

他也很坦白地說，任何收購 offer 背後都隱含著威脅。你不賣，對方就會自己做或買別人來跟你競爭。所以你必須對自己下注。

這段我覺得最有意思的是他對後悔的思考框架：他問自己，不賣會後悔比較多，還是沒有去嘗試達到公司潛力會後悔比較多？答案是後者。「賣掉我會變有錢，但我只是又多了一個有錢的混蛋。」

以現在 90 億的估值來看，這個賭注目前是押對了。

財富觀：持有資產，別持有現金

Amjad 對錢的看法很直接：現金是持續貶值的資產，貶得比 1976 年的 Honda Civic 還快。

他的財富累積邏輯：

優先順序	策略
第一	自己創業，持有股權
第二	加入高成長新創，用低薪換股權
第三	投資別人的公司，累積資產

他自己就是這樣走過來的。在 Codecademy 的時候拿 7 萬美元年薪住紐約（光想就痛），但換到最多的股權。離開 Facebook 創辦 Replit 的時候，賣掉 Facebook 股票拿去買 Bitcoin 和投入自己的公司。

這段對年輕創業者來說可能是整集最實用的部分。

AI 不會毀滅人類，但原因可能不是你想的

Amjad 對 AI existential risk（存在性風險）的立場在矽谷算是少數派。他的論點有兩層：

技術層面，現在的 LLM 本質上是在模擬人類對 query 的回應方式。遇到訓練資料裡沒有的問題，模型就會出錯或幻覺。那些「靈光一閃」的 Eureka moment，目前的架構做不到。

哲學層面，他認為人類意識有某種我們還沒搞懂的東西，不是單純的 input-output 機器。他舉了 Pythagoras 跑的其實是宗教組織、Newton 大部分時間在研究煉金術和宗教文本、Tesla 和 Einstein 說靈感來自夢境。

這個觀點你可以不同意，但至少他不是在講空話。他用 open source 模型的追趕速度來佐證：前沿模型的領先優勢頂多幾個月，不存在某個組織能獨佔超級智慧的情境。

我的 takeaway

整集聽下來，Amjad 最核心的信念是：科技的本質就是去中心化和民主化。從古騰堡印刷術到社群媒體到 AI coding，每一次都是把原本被少數人壟斷的能力釋放給所有人。過程中一定有既得利益者反抗，但最終大壩都會潰堤。

至於這個趨勢對個人的意義？搞懂工具，找到問題，快速行動。不需要等到你「學會寫程式」才能開始。

這類產業趨勢的觀察我會持續寫，有興趣的話可以訂閱 wilsonhuang.xyz，新文章出來第一時間就能收到。