頂尖投資人有 51% 的時間在賠錢，為什麼他們還是贏？
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全球頂尖基金經理人的中位數勝率只有 49%，但他們的報酬損失比中位數是 182%。這集 We Study Billionaires 拆解了《Stock Market Maestros》一書中 12 位頂尖投資人的行為模式，用三個關鍵指標區分實力與運氣，並透過真實案例展示不同的贏家與輸家管理策略。
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W讀Podcast｜影片生成不等於理解世界：Moonlake 用符號推理打造真正可互動的 World Model
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Moonlake AI 的 Fan-Yun Sun 和 NLP 大神 Chris Manning 上 Latent Space 聊為什麼影片生成模型不等於 World Model。用符號推理取代純像素預測、Manning 正面挑戰 LeCun 的 JEPA 哲學、Reverie diffusion 模型要取代傳統渲染器，以及 World Model 評估為什麼至今沒有好的 benchmark。
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W讀Podcast｜一個 Google PM 用六個 AI Agent 自動化他的人生，這是他的五步框架
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Google PM Shubham Saboo 在 This Week in Startups 分享他用六個 OpenClaw Agent 自動化工作的五步框架：從 onboarding 第一個 Agent、設定 cron schedule、到跨 Agent 記憶共享和自我檢討機制。這集還展示了 Agent 專屬的虛擬世界 Molt World 和 email 服務 AgentMail，OpenClaw 生態系正在快速長出新物種。
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W讀Podcast｜人類 100 分 AI 0.37 分：Keras 之父用迷你遊戲戳破 AI 的智力泡泡
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Keras 之父 François Chollet 發布 ARC-AGI v3 互動式基準測試，人類解題率 100% 而最強 AI 只有 0.37%。他離開 Google 創辦 Ndea，用 program synthesis 挑戰 deep learning 的根基。這集拆解 coding agent 爆發的底層邏輯、三代 ARC 基準測試的演進，以及他對 AGI 2030 的預測。
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W讀Podcast｜當 AI 把智力變便宜，人類最後的工作叫「驗證」
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MIT 經濟學家 Christian Catalini 論文 Some Simple Economics of AGI 的核心論點：AI 讓智力變便宜後，稀缺性轉移到「驗證」。四象限框架拆解哪些工作會被取代、哪些更值錢，Missing Junior Loop 衝擊年輕人就業，以及 Crypto 驗證基礎設施在 AI 時代的角色。
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