連續 14 季只賣不買的人,在指數創新高的時候開始買了

連續 14 季只賣不買的人,在指數創新高的時候開始買了

發布於
·19 分鐘閱讀
投資美股AI產業觀察商業房地產ETF個人理財風險管理財報

TL;DR

  • Berkshire Hathaway 結束連續十四季的淨賣出,第二季反手淨買入約兩百億美金(買進兩百四十億、賣出四十億),另外回購自家股票四十五億、花八十五億吃下建商 Taylor Morrison
  • 其中一百億是先前宣布的 Alphabet 私募配售,這筆讓 Alphabet 部位增加約八成三、總額來到約三百八十億,直接擠進前三大持股,跟 Apple、American Express 同一排
  • 賣的那邊是防禦型跟金融股:Bank of America 連五季減碼、Capital One 砍掉一半以上、Ally 微修、Nucor 減碼,最讓分析師意外的是 Kroger
  • 從 2022 年第一季開始空手到現在,S&P 500 漲了六成三,這是「等崩盤」策略的真實帳單
  • 節目後半回答一個聽眾提問:怎麼在飆漲前找到 Rocket Lab?答案是沒有捷徑,但有幾個「值得往下查」的觸發條件,加上 AI 該用來壓縮研究時間而不是外包判斷
  • Rocket Lab 三年漲超過一千三百趴,同一段期間跌超過四成有六次,平均每半年一次

這集是誰在講

這集在 2026 年 8 月 17 日播出的 Motley Fool Hidden Gems Investing,是 The Motley Fool 旗下 podcast 家族裡專門挖冷門股的那一條線,主打「市場搞錯了什麼、我們打算搞對什麼」。主持人 Jon Quast 是 Motley Fool 的分析師,固定班底 Matt Frankel 是持有 CFP 認證的特約分析師,2012 年就在 Motley Fool 寫稿,專攻房地產跟金融股,物理系出身、數學碩士;另一位 Rachel Warren 也是 Motley Fool 的分析師,常跟 Matt 搭檔談市場趨勢。三個人這集的組合很剛好:一個負責看房市,一個負責看 AI,一個負責問尖銳問題。

至於節目主角,Greg Abel 是 Berkshire Hathaway 從 2026 年 1 月 1 日正式上任的執行長,Buffett 仍留任董事長。這是他接手後第一份完整的持股異動被攤在陽光下。

十四季不買股票,這件事本身也有代價

先把時間軸拉直。Berkshire 從 2022 年第一季開始,連續十四個季度都是股票的淨賣家。這段期間 S&P 500 漲了六成三。

大部分人講這件事的時候會講成一個美德故事:老先生看得遠、不追高、等待好價格。這當然有道理。但如果你把它當成一筆投資決策來記帳,這十四季的機會成本是實打實的。市場沒有崩,錢就一直躺在那裡。

所以現在的問題變得很有趣:在指數創新高的時候,Abel 反手買了兩百億美金。

Rachel 在節目裡的判斷我覺得抓得滿準:這不代表 Abel 認為整個市場便宜,很多產業現在的估值明顯過高。這代表的是 Berkshire 不再原地等崩盤,改成主動去獵那些「高信心的價值口袋」。同一個大盤裡面,有些地方貴到離譜,有些地方沒人要。

買什麼、賣什麼,其實已經把答案講完了

方向標的動作
Alphabet私募配售投入一百億,部位增加約八成三,總額約三百八十億,躍升前三大持股
Taylor Morrison八十五億美金完成收購
Lennar加碼三成
D.R. Horton極小部位,Matt 說連 starter position 都算不上
Bank of America連續第五季減碼,仍是前五大持股,持股比例 9.3%
Capital One砍掉一半以上
Ally Financial微幅修剪,看起來是為了把持股壓在 10% 以下
Nucor減碼
Kroger減碼,三個人都覺得這筆最意外

Matt 對 Kroger 那筆的疑惑我完全同意。地緣政治一堆變數、大家都在講消費者在縮衣節食,這種時候手上留一家「不管怎樣人都得去」的超市,是很合理的防禦配置。結果它被砍了。

把買賣兩邊擺在一起看,這條線就很清楚了:Abel 在把資金從防禦型零售跟金融,搬到數位基礎建設跟房屋供給。Rachel 提到 Todd Combs 離開後,整個組合有明顯的精簡趨勢,往少數幾個佔比更大的部位集中。

這是一種價值投資的世代翻譯。Buffett 那套框架裡,價值長得像工廠、土地、通路、超市貨架。Abel 這批操作裡,價值長得像一排會發熱的資料中心跟一套跑在上面的軟體。護城河的建材從磚頭換成程式碼,但邏輯沒變:找一個別人不敢重押、但你算得出未來現金流的東西。

「分散是對無知的保護」,這句話有陷阱

節目裡 Jon 拋出一個好問題:Motley Fool 的世界觀是持有五十檔股票是個不錯的分散起點,但 Berkshire 完全不走這條路,前五大持股佔股票組合的七成七。

Buffett 那句名言「分散投資是對無知的保護」,經常被散戶拿來合理化自己重押三檔股票。Matt 的回應很誠實:Buffett 的風格是大多數人不該模仿的。他能承擔的風險,是建立在三千億美金的彈藥、還有你我拿不到的私下條款上。Buffett 過去二十年最賺的那筆投資,大概是金融海嘯期間拿到的 Bank of America 認股權證加股票的私募交易。那個 deal 從頭到尾就不對散戶開放。

這就是 Billions 裡 Bobby Axelrod 那個道理的翻版:edge 從來不是因為你比較聰明,是因為你能拿到別人拿不到的東西。你能抄的是他的紀律,不是他的入場券。

順帶一提,Matt 也反駁了「Berkshire 不分散」這個說法。股票組合確實集中,但公司底下還握著六十家非上市子公司,橫跨一堆產業,有些規模比那五大持股還大。他自己估過 Clayton Homes 單獨拆出來大概值兩百五十億美金,GEICO、Berkshire Hathaway Energy 也都是能擠進前五大的量級。你看到的 13F 只是冰山露出水面的那塊。

押房市這件事,是很「Hidden Gems」的操作

Taylor Morrison 八十五億、Lennar 加碼三成,加上原本就有的 Clayton Homes 跟房仲業務 Berkshire Hathaway Home Services,這條線已經濃到不能說是巧合了。

Matt 的解讀是:市場現在看房市看到的是高房貸利率跟買不起,Berkshire 看到的是被壓抑的需求跟結構性的供給短缺,等利率開始降就會爆出來。而且即使付了溢價買 Taylor Morrison,本益比還是很低。

這種「市場普遍誤解、週期性便宜的龍頭」正是 Hidden Gems 那套方法論的標準獵物。之前在Nvidia 連 CPU 都要自己做了:一場關於垂直整合的賭局,順便聊 Berkshire 抄底蓋房子就聊過這筆收購,現在看起來那不是單點操作,是整條腿都下去了。

Matt 自己的房市持股是 DreamFinders Homes(DFH),他講得很坦白:這是主要建商裡槓桿最高的一家,剛簽約收購 Beazer Homes 還要再加槓桿,但收購價低到見骨。房市真的翻,這會是全壘打;沒翻,就是另一回事。他自己的用詞是「不適合膽子小的人」。

怎麼在飆漲前找到 Rocket Lab?答案讓人失望但誠實

有聽眾寫信說,他是從節目上聽到 Rocket Lab(RKLB),當時股價還是個位數,後來就噴上去了。他問:你們用什麼條件篩,才能在飆之前找到?

Matt 的第一句話是最重要的那句:如果真有簡單方法能挑出未來兩年漲十倍的股票,我們三個早就在某個海灘退休了。

然後 Jon 補了一個我覺得很值得記下來的觀念:股票篩選器(screener)有個本質缺陷,它永遠在往回看,用公司已經做過的事來評分。但長期投資人在想的是未來。

不過往回看還是有用,只要你把它當成「值得往下查」的訊號,而不是「今天就買」的指令。Matt 列了他當時在八塊錢的 Rocket Lab 身上看到的東西:

  1. 營收不只成長,而且是加速成長(即使絕對數字相對市值還很小)
  2. 單位經濟(unit economics,每做一單生意到底賺賠多少)在改善,這對還沒獲利的公司特別關鍵,它會告訴你獲利的路徑長什麼樣
  3. 訂單積壓(backlog)在成長
  4. 身處一個很大、但被多數投資人誤解的市場
  5. 創辦人主導、而且身家跟公司綁在一起

我自己會加一句:這五條沒有一條需要你比別人聰明,只需要你比別人早一點願意花時間讀。之前寫過的Rocket Lab 那份財報裡,還沒飛的火箭被提了 61 次也講過類似的事:真正的訊號往往埋在管理層講話的重心分配裡,不在標題數字上。

AI 拿來壓縮時間,不要拿來外包判斷

這段是整集我最有共鳴的部分。

Matt 說他用 AI 讀法說會逐字稿跟 10-K(美國上市公司的年度報告,動輒破百頁)。他很直白地承認,就算在 AI 之前,他也沒有從頭到尾讀完過一份 10-K。而 AI 真正的價值在於,你可以在裡面找到管理層口中「業務正在加速」的語氣變化,那些東西通常會比財務數字早出現。

他下的結論是:用 AI 壓縮你的研究時間,不是外包你的研究。三十秒讀完一份 10-K,換來的是時間優勢,不是決策代工。

Rachel 補的兩點更狠。第一,AI 擅長處理歷史數據跟辨識統計模式,但它評估不了質化的東西,例如一個執行長在危機當下的品格。投資到底是在押一群人有沒有能力在量化模型全部失靈的時候還走得下去。

第二點我覺得是這集最值錢的一句:如果所有人都把研究外包給 AI,大家會用同一批工具篩同一批指標,然後擠進同一批交易,最後把估值推高、製造出人為的動能。

這根本就是全班抄同一份考古題。分數看起來都很漂亮,但沒有人在真的懂那一題。AI 是很強的研究助理,一旦它變成你的判斷本身,你的 edge 就跟著蒸發了。

漲一千三百趴的路上,跌了六次四成

這是節目最後給我最大衝擊的數字。

Rocket Lab 過去三年漲超過一千三百趴,一萬美金會變成十四萬。聽起來很爽。但同一段時間,它有六次回撤超過四成,平均每半年一次,包括從五月高點以來那波接近四成七的下殺。

而這還是一支贏家。表現沒這麼好的,回撤只會更難看。

Matt 的建議很實際:找全壘打型股票的時候,部位大小要設計成「跌五成也不會嚴重傷害整個組合」。而且六十幾歲準備退休的人跟二三十歲的人,對這件事的容忍度本來就不該一樣。之前 Victor Haghani 在他把八成家當押進自己的基金,然後基金爆了講的其實是同一件事的極端版:真正弄死你的通常不是選錯標的,是部位大小配錯。

Rachel 講情緒管理的部分也很值得抄下來:把每天的股價波動跟企業的營運進展分開看。部位在跌的時候,回頭檢查你當初的投資論點,核心競爭優勢還在嗎?如果還在,那個回撤就是取得超額報酬的入場費。另外設一道情緒護欄,每天盯盤等於每天讓自己接受一次損失趨避的心理酷刑,遲早會衝動賣在最低點。她建議把成績單的檢視週期拉到三到五年以上。

我的三個 takeaway

第一,「等崩盤」不是零成本的策略。Berkshire 空手十四季錯過六成三的漲幅,這是全世界資本最雄厚的公司才付得起的等待費。你我通常付不起。

第二,Abel 這一手告訴我們,價值投資的框架沒過期,但衡量價值的標的物換了。他一邊買房市這種週期性、實體、被市場嫌棄的東西,一邊重押資料中心跟 AI 基建,兩邊看起來衝突,其實是同一個判斷:買別人算不清楚、或懶得算的現金流。

第三,也是最能直接抄的一條:你抄不到 Buffett 的私募條款,抄不到他的三千億彈藥,但你抄得到部位大小的紀律。這是散戶跟機構之間唯一不存在資訊落差的地方。

至於節目裡提到的個股,Matt 講了 DreamFinders Homes,Rachel 提了一家做資料中心跟電網客製化電力設備的 Forgent Power Solutions(FPS)。兩位都反覆強調風險不低。這些是拿來當研究起點的線索,不是結論。以上均為個人整理與觀點,非投資建議,請 DYOR。

自行斟酌,共勉之。

這類把 podcast 拆開重讀的產業筆記我會持續寫,訂閱 wilsonhuang.xyz 就不會漏掉。

Sources:

推薦閱讀

喜歡這篇文章嗎?

訂閱電子報,每週收到精選技術文章與產業洞察,直送你的信箱。

💌 隨時可以取消訂閱,不會收到垃圾郵件